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FPGA/PLD  

ASSP逐漸朝通用型應用發展

上網時間: 2005年08月23日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:矽晶觀點  管線  繪圖引擎陣列  可編程  Nvidia Gforce繪圖引擎 

套用主修應用數學的人常用的一個句型:應用在實現空間內總是遵循著一條有趣的軌跡。以電腦繪圖為例,在早期,向量和畫素是利用CPU上執行的軟體來計算的。隨著演算法越來越純熟,以及對效能的要求越來越大,這種軟體已被在專用繪圖引擎上執行的韌體所取代。延續這樣的發展趨勢,最後繪圖功能是以管線(pipeline)或甚至專用的繪圖引擎陣列來執行。這是大家所熟知的例子。

Ron Wilson

可能不太引人注意的是,在近幾代的產品中,這些專用引擎已經不那麼專用化了。也許這是因為硬體速度越快、其功能性就越為通用;同時,也因為更易於編程,所以產品仍然能夠達到同樣的最低性能目標。就一個目前繪圖子系統中的韌體任務規模來說,其大小是很重要。另一個因素可能是,當你將演算法分割為越來越小的獨立運算時,運算就趨於通用化。

無論如何,不久以前繪圖引擎僅是3維圖形的一個獨特方法,對其他應用來講毫無價值。但是,現在,尤其是畫素著色(pixel-shading)引擎,隨著它的可編程能力越強,其通用性也就越來越強。一些研究人員開始將最新的繪圖硬體視為便宜而且方便的可編程處理陣列來源,就好像是執行速度快的科學處理器一樣。

這一觀點在Nvidia公司工程師John Montrym及Henry Moreton所著的論文中得到闡述,並於上月在Hot Chips上發表。這兩位工程師觀察到,越來越多人開始利用Nvidia Gforce繪圖引擎進行科學的計算工作。

這種現象並不僅侷限於繪圖引擎。picoChip Designs公司的行銷副總Rupert Baines日前也指出,picoChip的處理器表面上是針對無線基頻運算來進行最佳化設計,但實際上也可被用於其他類型的運算。因此,隨著結構趨勢令專用處理器陣列中的單個元件越來越靈活,這些元件便會開始有不同的應用方式,特別是對某些特殊的市場區隔來說,如果市場太小不受到半導體業者的重視,這種利用ASSP來進行通用化應用的趨勢就將更為明顯。

作者:Ron Wilson是EE Times的半導體專欄主編。




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