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新一代統計工具鎖定類比、客製化IC設計應用

上網時間: 2007年03月14日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:IC設計  統計工具  Monte Carlo analysis  電路模擬  類比設計 

旨在協助類比和客製化IC設計工程師因應製程技術變化,新創公司Solido Design Automation推出一種針對電晶體級統計設計(transistor-level statistical design)和驗證的獨家技術。該公司表示,透過其附加性能,可將蒙地卡羅分析(Monte Carlo analysis)方法推升到“下一個水準”。

「隨著我們從180nm到90nm到65nm到45nm,製程差異對設計的影響正變得越來越顯著,」Solido總裁兼執行長Amit Gupta表示:「透過統計設計和驗證技術,我們的工具能夠積極地解決這些製程差異問題。」在2006年首度公開亮相的加拿大公司Solido,是2005年由Gupta與Trent McConaghy共同發起成立,Gupta是2004年被Synopsys合併的Analog Design Automation的創始人。

Trent McConaghy目前擔任Solido的技術長,曾擔任比利時魯汶大學的研究人員。該公司在去年募集到250萬美元的風險資金。Solido承諾將提供5個基本性能。第一是統計取樣,它將描述製程如何不同,以便電路模擬器能預測可能的輸出;第二,折衷分析,讓用戶可調整規格以對良率產生影響;第三,統計描述,然後證明用戶如何改進設計,使之對製程變化更為穩定。

統計電路增強是第四個性能,它會自動地透過設定電晶體大小來最佳化設計。最後,統計視覺化能讓用戶開發並檢查數據。Gupta表示,類比和客製化製設計挑戰是要同時考慮數百或數千種不同的變量。蒙地卡羅分析可透過隨機採樣,提供數學函數的統計評估。「這是一個必須的但不是充分的工具,」Gupta指出:「它會告訴你的良率或許是73%,但除此之外,它不會給你任何有關間隔尺寸的資訊。」

Gupta表示,Solido正將蒙地卡羅分析推往“下一個製程水準”,包括採用分析、特徵擷取和增強性能。他表示,採用該工具的一個關鍵原因是避免因過多的設計裕量而做超過標準要求的設計。Solido的工具將由電路設計工程師在佈局之前採用。它可處理多達幾百個電晶體組成的模組。它可與商用電路模擬器連接,並可望在現有的EDA工具流程中工作。

(參考原文:Statistical tool targets analog, custom ICs)

(Richard Goering)




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