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你看到「海量資料」的全貌了嗎?

上網時間: 2012年05月25日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:海量資料  即時性  資料量  多樣性  IBM 

本文由IBM提供

每天500萬筆信用卡交易,每秒12萬筆生理健康資訊,每天27億個讚。這些數字,僅是一間銀行、一間醫院、一個網站所面對的海量資料。善用海量資料即時性分析,這些資料就能轉變成金融詐騙的防火牆,早產兒重症感染預警資訊,或是無窮無盡的商機!

全世界都在討論海量資料(Big Data),卻沒有看見海量資料的全貌。當討論焦點集中在龐大資料量(Volume)與異質資料多樣性(Variety)時,經常忽略了另外一項差異化競爭的關鍵特性—即時性(Velocity)。

數億支智慧型手機、超過十億台電腦、數兆個感測器,每分每秒創造新的動態資訊。掌握這些動態資料串流(In-motion Streaming),就能快人一步做出當下最有價值的決策。這些決策,將可能提升營收、防止客戶流失、紓解城市交通阻塞、甚至預防一場犯罪。

這種異動頻繁、流量極大、且須即時回應的海量資料應用,稱為「江河運算(Streams Computing)」,源自於 IBM 與美國國土安全部合作研發的反恐系統,能夠針對動態性質的海量資料進行即時性、高複雜度的分析,最快可在微秒內做出反應與決策。

「分析這些資料就好像在滾滾河流中篩取砂金,要在最短時間內分辨篩網中是泥沙還是金沙,並精準挑揀出來;」 IBM 軟體事業處副總經理林世偉形容,「如果錯失機會,下一秒就隨著河水流逝,不再復返。」

人命關天的醫療業,首先受惠於「江河運算」帶來的即時優勢。加拿大安大略理工大學醫院採用IBM「江河運算」技術來建立早產兒健康監護系統,每天監控分析超過十億條生理資訊,協助醫護人員提前24小時預防早產兒加護病房中敗血症引發的感染。

電子製造業也有龐大需求。林世偉表示,當製程微縮(Die Shrink)需求大增時,資料量與複雜度會瞬間擴大百倍以上。製造業慣用的EDA工程數據分析系統無法有效應用這些瞬間湧入的海量資料,交由「江河運算」便能協助製造業改善製程、提升良率、減少物料浪費。

政府機構更將江河運算發揮得淋漓盡致。犯罪率居高不下的紐約市與IBM合作,將犯罪資料系統、反恐監控與交通管制整合為獨立犯罪打擊系統,即時分析犯罪模式以決定最佳警力派遣規劃,紐約犯罪率因此下降40%。

資訊以超乎想像的速度產生、累積、消逝,商機亦然。海量資訊的即時性,對不同產業有不一樣的價值與意義。「企業與組織大可兩面兼顧,持續在既有資料金礦中挖掘價值,同時踏入動態資訊的巨流中,掌握瞬息萬變的奔騰商機!」林世偉建議。





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