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FPGA可望在嵌入式視覺領域大放異彩

上網時間: 2012年09月06日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:嵌入式視覺  中繼資料  演算法  模擬模型  FPGA 

第3階段:硬體轉換和未來發展

專案的最後部分採用了賽靈思真正的影像分析IP模組(代替較早前的模擬模型),並執行在SpartanR-3A 3400影像入門套件之上。嵌入在Spartan-3A FPGA中的MicroBlaze軟處理器核心加上新增的專用功能模組實現了網路通訊協定棧。該協定棧用於處理高資料速率和乙太網封包的中繼資料,並轉發到BDTI開發的二層處理演算法,然後同時完成交通標誌檢測以及行人檢測與跟蹤功能。雖然這些演算法以前是在基於x86的PC上執行的,但BDTI公司已經成功地將它們移植到被稱為BeagleBoard的從ARMR Cortex-A8衍生出來的硬體平台。

對賽靈思產品計畫已經很熟悉的設計師可能正在考慮Zynq可擴展處理平台,該平台在單個矽晶片上整合了FPGA和Cortex-A8 CPU。有可能在單個Zynq元件上執行完整的影像分析參考設計嗎?答案是肯定的,因為Zynq產品系列所包含的元件具有足夠多的可程式設計邏輯資源,而BDTI演算法也只是將中等程度的負載放在ARM CPU核心上。

對系統開發人員和他們的半導體元件及軟體供應商來說,嵌入式視覺無疑將成為下一個著名的技術成功案例。正如本文描述的案例研究表明,FPGA以及FPGA加CPU SoC可以成為實現嵌入式視覺處理演算法的極具吸引力的矽平台。


圖3:行人檢測與跟蹤功能包括了‘觸發線’警示,即當人體在影像訊框的框定部分內移動時產生警報。


圖4:專案的最後階段從賽靈思的模擬模型移植到了實際的FPGA IP模組。BDTI也把二層演算法從x86 CPU移植到基於ARM的SoC,從而為單晶片Zynq可擴展處理平台的成功鋪平了道路。


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