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DoE超級電腦加速HPC與巨量資料分析

上網時間: 2013年11月11日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:巨量資料  超級電腦  Catalyst  CS300  Xeon E5 

美國能源部(DoE)的勞倫斯利福摩爾國家實驗室(LLNL)展開與Cray和英特爾(Intel)等業界公司合作,打造一款創新的叢集超級電腦──Catalyst,以加速高效能運算(HPC)與巨量資料(big data)的分析,並作為未來DoE高性能運算(HPC)的採購模式。LLNL、Cray與英特爾都將投入這項叢集超級電腦的設計與贊助,並共享資源。這項計劃將由LLNL高性能運算創新中心(HPCIC)負責。

「透過資源的融合,合作夥伴們共同創造了獨特的運算資源,」HPCIC總監Fred Streitz指出:「三方合作夥伴之間的資源利用是根據每方貢獻的總成本比例進行分配。由於合作夥伴們並不需要隨時利用所有的資源,因此,這樣的安排讓每家合作夥伴都能取得更深入的巨量資料分析技術與演算法,這是合作夥伴分別以各自的能力所無法實現的規模。」

位於LLNL的Catalyst超級電腦
位於LLNL的Catalyst超級電腦將作為DoE未來的高性能運算(HPC)設備採購模式。

運算速度達150Tflop的Catalyst超級電腦在單一叢集配置中採用Cray CS300 電腦以及英特爾最新Xeon E5處理器,由兩個可擴充的單元組成,共包含324個節點,每節點分別使用Xeon E5 搭配 128GB DRAM 或800GB非揮發性固態記憶體(SSD)。互連網路由英特爾Quad Data Rate光學架構提供。此外還有12個英特爾Lustre路由器節點,各節點另外提供128GB DRAM與3.2TB的非揮發性固態記憶體。

Streitz表示:「合作夥伴們將利用Catalyst獨特的記憶體配置,探索不同的途徑與演算法,以解決各種資料分析與建模問題。此外,透過與LLNL的高性能運算創新中心合作,業界合作夥伴也能調查像Catalyst這樣的設備效用及其可靠性,從而開發出工業應用解決方案。」

透過整合硬體與軟體工程師、電腦科學家、應用數學家和電腦科學家,這些基礎的合作可望加速創新步伐,從而為生物資訊學、能源分佈與國家安全解決迫切的問題,並開發出下一代解決方案。

Catalyst也適用於探索架構與技術特點,提供符合DoE未來需求的巨量資料分析方法,並在未來十年內進一步發展成為HPC採購的系統模型。

編譯:Susan Hong

(參考原文: DoE Supercomputer Does Big Data,by R. Colin Johnson)





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