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Gartner預測2016年十大策略科技趨勢

上網時間: 2015年10月12日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:策略科技  2016年  企業  Gartner  物聯網 

6. 自動代理與智慧物件

機器學習提供了實現智慧機器自主(或至少半自主)運行的光譜,包含機器人、自駕車、虛擬個人助理(VPA)以及智慧顧問。隨著實體智慧機器的進步,像是機器人得到極大的關注,以軟體為基礎的智慧機器有了更短期並更廣泛的影響,虛擬個人助理像是微軟(Microsoft)的Cortana以及蘋果(Apple)的Siri都變得更為智慧,可以說是自動代理(autonomous agents)的前身。助理的新興概念讓自動代理成為主要使用介面的環境使用體驗,使用者直接對著應用程式說話,而非與智慧型手機上的主選單、表單與按鍵互動,實際上就是智慧代理。

Clearley表示:「在接下來的五年內,我們會演化成後應用程式(postapp)世界,智慧代理將傳遞動態且連續的動作與介面,IT領導者需探索如何利用自動物件(autonomous thing)與自動代理強化人類行為,並將人力解放到只有人類能夠做的事;然而,他們必須認知到智慧代理與智慧物件都是在接下來20年會持續變革並擴張用途的長期現象。」

7. 適應性資安架構

數位經濟及運算經濟的複雜性與新興的「駭客產業(hacker industry)」結合,顯著的提升組織的威脅面。仰賴網路外圍防禦及規則基礎的資安(rule-based security)已不適當,特別是當組織採用了更多以雲端為基礎的服務,以及為了整合系統而開放API給客戶或合作夥伴。IT領導者需專注於偵測並回應威脅,同時以更多傳統阻擋與其他方法防範攻擊。程式自我保護、使用者與實體行為分析都會協助實現適應性資安架構。

8. 進階系統架構

數位網格與智慧機器需要精密的運算架構才能實現,而高能量、超高效率的神經型態架構(neuromorphic architecture)才能符合這種需求。以現場可程式化閘陣列(field-programmable gate arrays,FPGA)驅動的架構是神經型態架構的重點技術,這樣的技術有顯著的好處,例如能夠在比每秒1兆次浮點運算更高速的高能量效率下運行。

Clearley表示:「在GPU 與FPGA建立的系統會以與人類腦部相似的方式運作,如此一來便特別適合智慧機器的深度學習與其他尋找吻合模式的演算法。以FPGA為基礎的架構允許將演算法細分,只需要在裝置中使用相當少的電力就能讓智慧機器學習物聯網最小的終端裝置的能力,例如家庭、汽車、手錶,甚至是人的行為。」

9. 網格應用程式與服務架構

整體的線性應用設計(例如三層架構,three-tier architecture)提供更鬆散的連接方式,即為應用程式和服務架構。這種透過軟體定義應用服務(software defined application services; SDAS)啟動的新管道促成網路規模的性能、彈性和敏捷性。微型服務結構不論對內部或者雲端來說,都是支援應用程式靈活地傳輸和規模性布建的新興模式。

容器(container)技術竄起成為關鍵技術,讓結構發展與微型服務更靈活。引領手機與物聯網相關要件的應用程式與服務結構,創造了後台雲端計算的規模性與前端裝置的網格體驗的全面性解決方式。應用程式的開發小組必須創造新的現代架構,以提供靈活、有彈性、能夠變動的以雲端為基礎的應用程式與使用者體驗。

10. 物聯網平台

物聯網平台補充了網格應用程式和服務結構。管理、安全、與其他科技的整合,以及物聯網平台的標準,是建構、管理與保障物聯網的最基礎要素。從建築和技術的角度來看,物聯網平台構築IT的幕後工作,使物聯網成為現實。物聯網是數位網格的組成部份,環境使用體驗和新興而活躍的物聯網平台則是實現物聯網的主要元素。

Clearley表示,任何擁抱物聯網的企業將需要發展物聯網平台策略,但在2018年之前,不完全競爭供應商的進逼將使標準化遇上阻礙。


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