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無線X光透視技術能隔牆認人

上網時間: 2015年11月04日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:X光  透視  RF-Capture  Kinect  紅外光 

美國麻省理工學院(MIT)電腦暨人工智慧實驗室(CSAIL)的研究人員最近開發出一種可利用無線電訊號隔牆追蹤人體身形與動作的RF-Capture系統。

這套RF-Capture系統能讓相同頻率範圍的訊號(即Wi-Fi)隔著一道厚牆定位出室內有多少人、根據人的身形輪廓來區別與辨識不同的人,以及追蹤其身體動作與四肢的位置。

目前雖然也有其他追蹤人體動作的方式,但可能不適用於一些特定情況。例如,微軟(Microsoft)的Kinect系統靠外線來追蹤遊戲的動作。它要靠直視的視線作業,因此會被其間的障礙物所阻礙。同樣地,傳統的電影動態擷取技術有賴於固定在主體上的感測器,因而也不實用。


(來源:MIT CSAIL)

再來就是以雷達為基礎的系統,例如使用毫米波(mmWave)或次毫米波的機場安檢掃描儀。其中有些儀器甚至還能精準到成像人體骨骼,但所費不貲且體積相當龐大,只能用於短距離內,也無法因應障礙物的情況。

還有像Camero公司採用厘米波(3-30GHz)的Xaver系列產品也是以雷達系統為基礎,但這些系統是專為軍方與執法行動提供封閉空間的情勢感知而設計的。雖然也可能適用於辨識人在室內的位置,但研究人員表示,這種「穿牆成像系統」無法準確地追蹤人的肢體動作或建構出身體輪廓。


(來源:Camero)

根據研究人員——MIT教授Dina Katabi與Fredo Durand、博士研究生Fadel Adib與Chen-Yu Hsu,以及實習生Hongzi Mao表示,他們開發出的系統能以98%的高度準確性區別兩個不一樣的人。而當室內有10個人的情況下,這一準確度則降至92%,15個人時的準確度則為88%。

此外,研究人員指出,RF-Capture系統還能以92%的準確度追蹤肢體動作,也能像Kinect一樣追蹤體感動作。

該技術已經準備上市了,它將會是一款名為Emerald的監測器,利用無線電波追蹤屋內的幾個房間,偵測年長者或生病的人是否發生跌倒或面臨需要協助的情況。

此外,紐約市警察局長久以來使用配備X光線掃描儀的警車,進行隨機炸彈搜尋的任務。如今,在RF-Capture系統進一步強化後,可望用於追捕這些炸彈攻擊或相關執法行動,當然各種商業與企業的偵測應用就更不用說了。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Wireless X-Ray Vision Tech Tracks People Through Walls,by Thomas Claburn)





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