SuperC_Touch 新觸控技術將引爆關鍵的觸控專利爭奪戰

2005~2008為觸控專利申請數量的爆發時期，到2009年開始觸控專利申請的數量快數下降，代表申請的高峰期已過，查詢智慧財產局的公告資料也可看出，每月有關觸控技術的公告件數已達個位數，新觸控專利的產生困難度是愈來愈高，對後加入的公司廠商而言機會是愈來愈小。

Apple 引爆了觸控市場的商機，也讓多層結構的觸控面板成為主流，形成一個觸控專利的金字塔的頂端，吸引著眾多的追隨者研發各種改良專利或迴避專利，運用專利等，來補足金字塔的中端與底層，Atmel 的單層菱形跨橋微結構形成另一個觸控專利的金字塔的頂端，也吸引著一群追隨者研發各種改良專利或迴避專利，運用專利等，來補足金字塔的中端與底層，當這些拼圖都拼得差不多時，空格就會愈來愈少，專利申請的難度會愈來愈高。

為了降低觸控面板的成本與生產的難度，提高生產良率，觸控面板走向不跨橋的單層結構如IDT所提出的方案，或SuperC_Touch所提出的方案等，將成為下一個的金字塔頂端，也將吸引追隨者研發各種改良專利或迴避專利，運用專利等，來補足金字塔的中端與底層，也代表新一波的觸控專利申請將會引爆。

superc_touch 有什麼特色可以與apple,atmel相提並論

回復元爸
SuperC_Touch 與其他觸控技術不同處在於測量觸控發生時所產生的各種變化，而非單單電容變化，因此數值變化明確，較少混淆，不需複雜的演算法，對面板的要求比較寬鬆。

回覆元爸
SuperC_Touch 與其他觸控原理不同處再於最基本的地方，當手指接觸時發生了什麼，手指隔著玻璃與電極上的訊號產生互動，不同的觸控原理互動的結果不同，因為大家測量的是電氣訊號，產生的改變不外乎電壓或電流的變化，由於改變的行為與電容變化有些類似，所以在 SuperC_Touch 之前的觸控技術都採用測量電容地方法，因此困難度較高，需要複雜的演算法才可取得位置座標，SuperC_Touch 的技術是捨測量電容的方法，強調測量整體的互動變化，因此測量訊號穩定明確，不需要複雜的演算法就可取得座標位置，相對的觸控面板的規格要求比其他的觸控技術低。
測式影片請上 YouTube
http://www.youtube.com/watch?v=xnvXOUgTTI8

回復元爸 感謝提問

測試影片中的條件為，手指隔著2mm厚的玻璃與1Cm寬的銅箔電極接觸，影片中可看到4個關鍵點。

(一) 不論用手指，帶各種手套，用不鏽鋼環保筷，尖端的夾子，最後是鉛筆，來觸控都可以很容易的分辨。

(二) 沒有接觸在電極上，甚至離開2Cm都還可以準確偵測到。

(三) 串接上100K的電阻後，偵測的變化量與穩定性沒有改變，表示日後使用ITO做為電極時不受ITO電阻的影響，可以用更薄的ITO層，或生產更大尺吋的面板。

(四) 觀察還沒接觸時的數值變化與接觸後時的數值變化，可以發現接觸產生的變化量有幾十倍大於不接觸時的數字漂移，代表有很高的辨識率，日後的軟體開發會很簡單，不需複雜的演算法。

謝謝分享有關Atmel的影片
相信Atmel與Cypress都可以做到戴手套操作觸控面板，關鍵在於需要多複雜的演算法才可達成，不知元爸是否可以提供一些有關Atmel的測試資料或數據，無限感激。

當手指隔著玻璃與ITO電極上的訊號產生互動時，不能用人是導電體這種簡單的模型來考量，因為人體是用電解離子的移動來傳送訊號，電解離子的移動速度遠小於電子，當把移動速度列入分析後，手指與ITO電極上的訊號之間的互動，其實是一個複雜系統，不能用單純的電容模型視之，這也就是目前各家觸控技術共同的難題 "雜訊"，加上人體受大地電場感應與ITO電極，電路的地受到的大地電場的感應強度並不相同，手指與ITO電極與電路的地會產生相對電位差，也會影響 ITO上訊號，讓原本的複雜系統更形複雜，這些都讓現有的觸控技術專家傷透腦筋，用盡各種不同的軟體演算法來處理，卻難有收穫。


SuperC_Touch 成功的將混沌理論導入觸控技術，來解決上述的複雜系統問題，用共振原理將複雜的過程平衡到穩定的狀態，也就是混沌理論的極點，這就是為何雜訊在SuperC_Touch 的觸控技術中感覺不到，使用示波器測量訊號時，可以發現各種扭曲的變形的訊號(雜訊波形)，可是最後都可以穩定到一平衡點(穩定狀態)，所以硬體讀取的數值會很明確，當取得的數值都很明確後，在計算觸控位置的座標時，也就不需要任何演算法，直接用硬體讀取的數值判定即可，觸控也就變簡單了。

由於SuperC_Touch用的原理與全世界目前用於觸控的理論完全不同，因此可以視為新的原創觸控技術，所以當SuperC_Touch的技術完全公開後，智慧財產局於一定時間內一定會公告公開，後續的相關發明會如雨後春筍般的一個個冒出來。

可否提供一些觸控前後讀取資料的變化量與雜訊變化量的資料做為比較，CapSense的資料也OK。