NVIDIA針對高效能運算推出全新Tesla系列GPU

為克服高效能運算技術所帶來的挑戰，NVIDIA發表以全新繪圖處理器(GPU)品牌Tesla，該新系列產品企圖將以往僅能出現在超級電腦的效能帶給每位科學家與工程師，讓現今的工作站搖身一變成為「個人超級電腦(personal supercomputer)」。

隨著高效能運算技術在地球科學、分子生物學及醫療診斷等領域日新月異的發展，造就了許多全新的發現，也造福了全球數十億人類的生活。但不論是專注於以上範疇，以及其他領域的大學院校、研究機構和企業皆面臨了令人怯步的挑戰，這就是當各種模擬模型的複雜度已現超乎常理時，他們則需要龐大的運算資源才能讓研究得以延續。

為因應以上需求所推出的Tesla系列GPU運算解決方案，涵蓋PC到大型伺服器叢集系統。全新系列產品包括：

˙NVIDIA Tesla GPU運算處理器──專屬運算的機板，能在單一PC系統或工作站中擴充多個Tesla GPU。Tesla GPU內含128個平行處理器並能提供至518 gigaflops的平行運算效能。GPU運算處理器可搭配高效能CPU應用於既有系統中一起運作。

˙NVIDIA Tesla桌上型超級電腦──為一款可擴充的運算系統，內含兩顆NVIDIA Tesla GPU，並可透過業界標準的PCI Express介面連結至PC或工作站系統。結合多個桌上型系統後，標準PC或工作站系統就可變為個人超級電腦，讓桌上型系統提供高達8 teraflops的運算效能。

˙ NVIDIA Tesla GPU運算伺服器──此款1U規格的伺服器最多可內含8顆NVIDIA Tesla GPU，擁有超過1000個平行處理器，為叢集系統注入數個teraflop平行處理效能。Tesla GPU 伺服器為首款將GPU運算技術帶入資料中心的伺服器系統。

而透過專為GPU設計的C語言環境NVIDIA CUDA，所有軟體開發業者均可運用NVIDIA Tesla運算。NVIDIA CUDA為一款完整的軟體開發方案，內含一個支援GPU的C語言編譯器、除錯器/輪廓描繪儀(profiler)、專屬驅動程式及標準函式庫。CUDA運用標準C語言簡化GPU的平行運算流程，所開發出的程式可平行處理大量資料。

NVIDIA表示，以CUDA編寫的程式在Tesla上執行時，能同時處理數千個執行緒，創造出極高的運算流量，讓GPU能快速解決各種複雜的計算問題。NVIDIA CUDA開發環境目前支援Linux與Microsoft Windows XP作業系統。

NVIDIA Tesla的運算威力皆能在大多數需要大量運算資源的應用程式中得以發揮，並可降低平行運算技術的成本，進而讓其應用更加普及。近期CUDA的成功例子已擴及學術界與應用程式開發產業。除了被各大專精於平行運算課程的一流大學採用外，眾多的研發工程師與科學家也正積極運用CUDA開發應用程式，包括分子模擬、地震分析、醫療設備設計等領域。