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控制技術/MCU  

NVIDIA CUDA技術效能超越Petaflop

上網時間: 2008年09月02日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:繪圖處理器  GPU  Folding@home 

Nvidia日前引述史丹佛大學最近公佈的統計數據顯示,NVIDIA繪圖處理器(GPU)在史丹佛大學的Folding@home分散運算應用中發揮的運算效能已超越1 petaflop效能。運作中的NVIDIA GPU提供超過1.25 petaflop的運算效能,也相等於這項應用的總處理效能之42%。

Folding@home計畫旨在瞭解蛋白質如何影響人類的身體,該計畫目前有11,370顆NVIDIA GPU貢獻其運算效能,其中達到的petaflop等級效能幾乎佔了整個計畫總處理效能的一半。相較之下,在Windows環境採用208,268顆CPU的執行效能,也只能提供198 teraflop的運算效能──只有這個計畫總處理效能的6%。

史丹佛大學在6月推出針對NVIDIA GPU編程的Folding@home用戶端程式,因此在短短數月內即可為此計畫創造了突飛猛進的成績。透過NVIDIA CUDA這個針對多重核心平行運算架構的C語言開發環境,Folding@home客戶端程式中的CUDA port所提供的處理效能,已超越這個計畫自推出以來任何其他架構所達成的成效。

史丹佛大學化學系助理教授暨Folding@home計畫總監Vijay Pande表示:「正如統計數據所顯示,NVIDIA GPU對蛋白質折疊模擬的影響力確實令人非常驚訝。參與這個計畫而且運用NVIDIA繪圖處理器進行折疊模擬運算的隊伍,都體會到NVIDIA GPU對計畫的成效有非常顯著的提升,這理所當然會大幅加快研究計畫的進度。」

史丹佛大學的分散式運算計畫Folding@home結合幾百萬顆處理器的運算威力模擬蛋白質的折疊,已成為研究治療癌症、囊腫纖維症、帕金森氏症等致命疾病的重要力量。據稱在NVIDIA GPU上執行Folding@home程式,能讓蛋白質模擬的速度比現今傳統CPU要快上140倍。





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