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IBM聲稱已成功利用超級電腦模擬貓的大腦功能

上網時間: 2009年12月02日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:IBM  大腦  神經元 

IBM聲稱已經成功透過超級電腦模擬大腦的各種功能,包括感覺(sensation)、知覺(perception)、行動(action)、互動與認知(cognition)等等;雖然到目前為止,該超級電腦僅能模擬到貓的大腦神經元與突觸數目──10億棘波神經元(spiking neurons)與10兆(trillion)個別學習突觸(individual learning synapses)──卻只花了一年的時間。

由IBM所發明的大腦演算法命名為「Blue Matter」,是由美國國防部高等研究計畫署(DRAPA)所贊助之SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics)研究計畫的一部份。

IBM的研發夥伴包括史丹佛大學、威斯康辛大學麥迪遜分校(University of Wisconsin-Madison)、康乃爾大學、哥倫比亞大學醫學中心,以及加州大學美熹德校區(University of California-Merced)等,最近該團隊又取得了1,610萬美元的經費可投入下一階段的研究。

該項研究是由IBM認知運算部門經理Dharmendra Modha所領軍,他表示,其研究團隊採取的方法是「由中而上/而下(middle up/down)」策略,而非傳統神經元網路研究學者所採用的「由上而下(top-down)」,或是生物學家偏好的「由下而上(bottom-up)」方法。

「由上而下的方法是先假設一個問題,然後設計出一套類大腦的網路來解決以上特定問題;由下而上的方法則對目前最快的超級電腦來說都太複雜。」Modha表示:「所以我們採用的是折衷的作法,採用其他研究人員已經收集到的磁共振擴散加權影像(magnetic resonance diffusion weighted imaging)資料。」

IBM的研究目標是創造出功耗(約20 watt)與尺寸都可媲美大腦的認知運算晶片;該研究目前是在位於美國勞倫斯柏克萊國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)、為全球最大規模超級電腦之一的IBM Dawn Blue Gene/P上執行,該電腦擁有14萬7,456顆處理器,以及容量達144 terabytes的主記憶體。

未來IBM將開發的認知運算晶片,將以混合訊號、類比數位,以及非同步、平行、分散式、可重組的特製容錯演算法,來複製大腦的運算單元、神經元與突觸;該晶片只會在訊息改變的時候更新人工大腦的狀態。

(參考原文: IBM achieves accurate brain simulation,by R. Colin Johnson)





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