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專家觀點:網路電視產業所面臨的三大挑戰

上網時間: 2011年01月03日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:付費電視  免費收視  多螢幕  multi-screen  家庭娛樂 

2010年,許多重大技術創新和產品相繼問世;展望2011年,電子產業的腳步將更加積極。這個產業將面臨更多挑戰,包括嘗試跟上消費性電子市場的融合趨勢所產生的需求在內。此外,付費電視供應商和免費收視(free-to-air)廣播業者們,也都在計劃或部署其多螢幕(multi-screen)策略。

能否提供和使用基於 IP 的視訊,是未來付費和免費收視這兩大發展趨勢的關鍵。這些趨勢迫切需要頻寬、連接性,以及可涵蓋眾多從大型至小型的匯聚型產品的性能。隨著愈來愈多的新一代設備被要求執行更多種任務,以及整合更多功能,這個產業在硬體和音/視訊等多任務作業,以及必須在小型產品和封裝中進行通訊等技術水準方面也不斷遭遇挑戰。

然而,在考慮到技術的融合時,真正的挑戰可能實際上並不在於硬體。確實,融合正變得愈來愈重要,今天的消費性電子產供應商已經開始部署多螢幕相關服務。半導體技術的創新、寬傳輸和家庭網路技術均已達到了可推動家庭娛樂融合實現的水準。而面對更新的挑戰,設備及服務供應商們必須考慮的是商品的個性化,以及可跨越多種產品平台、無所不在的使用者體驗。

在融合的過種中,整個產業將面臨巨大挑戰,包括改良低功耗處理器、建設行動和固定寬頻基礎設施、創新的使用者介面、提供更具競爭力的多媒體服務、壓縮和傳輸技術,以及家用網路技術,特別是無線網路、點對點以及所謂的‘no-new-wire’──運用既有網路在家庭中實現連網功能。

可以說,業界仍有三個需要解決的具體問題:連接性、開放標準和性能。

到2015年,能夠接收IP視訊的家庭預計將成長到超過7億戶
到2015年,能夠接收IP視訊的家庭預計將成長到超過7億戶

開放標準

目前,一種突破性的技術,是將業界數種開放標準的媒體串流技術加以整合,如DLNA、UPnP A/V、鏈路保護(DTCP-IP)、MoCA、5GHz MIMO WiFi、HomePNA,以及視訊壓縮技術如MPEG-4 AVC等,稱之為‘開放標準的安全媒體網路’。傳統上,付費電視機上盒的定位是將廣播接收代管、專有解密處理和MPEG解碼集中於單一設備中,但開放標準的安全媒體網路則允許任何一種功能被設置在整個家庭區域網路中的任何地方。

這將允許更多新業者進入收費電視解碼器市場,並提出新架構,如DVR中的電視閘道器,以及有線電視領域中的傳輸閘道器等。長期以來,MPEG解碼器所扮演的角色,很可能僅是在電視和網路介面應用中取代 HDMI 埠,除了遊戲以外。

從硬體角度來看,開放式標準的安全網路媒體較網路視訊更具破壞性。FCC審查中的‘AllVid’規範將存在於所有開放標準安全媒體架構的可能任務中,而半導體設計預計將在2011年展開。

對晶片設計商而言,今天的使用者對於內容和播放的需求,帶動了的對於可處理更高階應用程式的硬體處理性能要求,這也形成了一大挑戰,特別是在付費電視STB領域。過去三年來,STB的應用處理器性能一般都維持在1,000 DMIPS左右。

而隨著英特爾(Intel)‘CE系列’處理器的問世,包括網路視訊(通常採用Flash 10播放)以及電視閘道器等需求,將這個領域對處理性能的要求推升到了3,000 DMIPS。此外,OpenGL ES 2.0繪圖加速也正成為必備要件。隨著GUI和繪圖功能日益複雜化,在業界朝混合IP和需要更高處理性能的應用轉移的趨勢推動下,付費電視STB市場對處理性能的需求預計將隨著每一代產品的推出而日益升高。

連接性

眾多需要更快速連接解決方案的設備也需要注意。今天,包括平板裝置(tablet)、藍光播放機、手機、付費電視機頂盒,以及電視在內,越來愈多的設備採取不同的形式進行連接。未來,這些設備將會要求提高速度、實現標準之間的相容,以及更優良的服務品質。

家庭網路解決方案的整合腳步將日益加快,以進一步實現在家庭中所有媒體之間流暢播放的願景。混合無線和‘no-new-wire’閘道器則將成為促進此一趨勢發展的推動力。許多主要的付費電視 STB 半導體供應商都開發出了整合 MoCA 的設計。業界應該考慮整合5GHz MIMO Wi-Fi基頻,但這個策略能否奏效還必須經過市場測試。G.hn也很可能在一些領域被整合(主要是電視),但2011年我們還不會看到太多相關設計。

連網STB在未來幾年將持續成長
連網STB在未來幾年將持續成長,閘道器和小型IP終端設備預計在2014年出現較大規模成長

最終,2011年整個網路產業都將更加重視上述需求和帶來的挑戰,但緊跟而來的問題,則涉及了開放標準、性能、連接性等。這個產業需要更加積極的創新與整合。

作者:Paul Erickson / IMS Research資深分析師





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