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分析資料預測未來? 微軟機器學習擁抱巨量資料

上網時間: 2013年02月20日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:機器學習  machine learning  巨量資料  big data  預測 

微軟研究院(Microsoft Research;MSR)總監Eric Horvitz一直致力於「機器學習」(machine learning)的研究,期望結合「巨量資料」(big data)的有效運用,協助銀行、醫院、氣象單位以及各種企業使用 Windows Servers更準確地進行商業、醫療以及氣象預報等各方面的資訊預測。

「我認為,電腦運算科學正成為這個時代中崇高的原動力,因為透過電腦運算能夠實現在航空、醫療保健到科學、法律與政府等各種領域的許多其它事物,」Horvitz表示。Horvitz最近還因為在電腦運算決策方面的研究成果被選為美國國家工程院(National Academy of Engineering)院士。

Horvitz解釋,當今企業中存在大量的資料串流,但企業唯有知道如何擷取、儲存、詮釋以及利用這些巨量資料所隱含的洞察力,才能有效加以應用。「如何有效地進行大規模的資料分析,以預測模式、視覺化並發現新事物,才是實現成功的重點。」

商業與貿易活動的轉型,使得企業更容易從商業交易、事件以及每一種感測器串流中收集各種資料。然而,目前用於擷取這些動輒數TB容量資料所需的軟體分析技術卻已經落後了。

Microsoft Research公司認為,透過在機器智慧方面的技術突破,可望實現即時的大量資料擷取以及預測未來的各種行為與模式,從最近出院的病人將會需要的後續醫療保健服務,到透過微軟 Kinect 3D 感測器解讀手勢與肢體語言來預測消費者的意願等等。

Horvitz表示,未來的智慧型個人助理(personal assistant)軟體功能將結合機器學習、語音辨識、自然語言理解、機器視覺與自動化決策,以實現更智慧化的預測軟體,同時解決醫療、教育、科學與商業等各個領域的巨量資料問題。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Microsoft machine learning takes on 'big data',by R Colin Johnson)





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