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感測器/MEMS  

類似M7功能的動作處理器適用任何行動裝置

上網時間: 2013年09月16日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:MEMS  感測器  Sentral Sensor Fusion Hub  協同處理器  M7 

美國加州PNI Sensor Corp.公司在日前一場探討 MEMS感測器未來發展的研討會上展示其最新的 Sentral Sensor Fusion Hub 協同處理器。這款協同處理器類似蘋果公司(Apple)日前發表新款 iPhone 5S 手機中所搭載的 M7 動作協同處理器。

這款微型的 Sentral 協同處理器尺寸約僅1.5 x 1.5mm,是專為任何具有運動追蹤功能的行動裝置而設計的,它就和蘋果的 M7 一樣,能夠持續融合來自加速度計陀螺儀磁力計的數據串流,為任何行動裝置提供精確的位置、方位與航向等資訊。

「我們已經採用了搭配自家高精度感測器的動作處理演算法,使其內建於一款通用的協同處理器晶片中,讓採用各種品牌慣性感測器的任何行動裝置都能使用,」PNI公司總裁與執行長Becky Oh表示。

PNI展示的新款 Sentra 協同處理器採用意法半導體(STMicroelectronics)的加速度計、陀螺儀與磁加計──根據先前的拆解報告得知,這和蘋果 iPhone 4S 採用的是同一品牌的感測器元件 。


PNI Sensor的Sentral動作感測器類似蘋果iPhone 5S中所用的M7動作處理器。(來源:PNI)

在 MEMS 晶片領域中,意法半導體與博世(Bosch)是彼此間競爭激烈的兩大主導廠商。PNI提供的動作處理融合演算法具有更高精確度,其動作演算法已經廣泛應用於NASA到任天堂(Nintendo) Wii U GamePad 等應用中。可惜的是,PNI高精準的非 MEMS 感測器對於超薄的智慧型手機卻過大。因此,有了 PNI Sentral 協同處理器,任何行動裝置製造商都能在精巧的封裝中實現準確的動作感測演算法。

PNI表示,相較於一般行動裝置中應用處理器的動作處理演算法,其 Sensor Fusion Hub 協同處理器只需使用不到其1%的功耗,就能執行類似的作業。這是因為PNI的產品採用了專用的狀態機,而非韌體。9軸自動校正感測器融合技術採用專利的卡爾曼(Kalman)濾波器演算法,以提供較韌體能精確的讀數。

編譯:Susan Hong

(參考原文:iPhone 5-Like Motion Processor for Any Mobile Device,by R. Colin Johnson)





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