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專家觀點:自動化人臉分析步入現實

上網時間: 2014年01月29日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:人臉辨識  攝影機  人臉分析  準確度  介面 

人臉辨識」 (face recognition)已經成為電影和電視中的一個熱門話題了。「人臉辨識」是一項透過攝影機自動、迅速並準確確認人物身份的技術。如果你曾經看過2002年的《關鍵報告》(Minority Report),你應該還記得湯姆克魯斯(Tom Cruise)飾演John Anderton警長在購物中心的場景吧? 在銷售系統掃描他的臉部後,即親切地喊出他的名字,並向他宣傳一系列的促銷活動。但這可不是什麼未來的想像──英國聯鎖超市Tesco現在已經使這種應用成為現實了。

其他現實生活中的許多人臉辨識應用也確實存在。想想看Facebook的標籤(tag)建議功能,就是一種可在你每次上傳照片時辨識朋友臉部的自動化系統。Facebook的這項功能在2012年收購Face.com後更加強化了。還有,蘋果公司(Apple)的 iPhoto 軟體也能自動管理分類同一群人。

別忘了還有最近發佈的幾個 Android 作業系統版本(這可能是Google在2011年收購Pittsburgh Pattern Recognition取得的技術)都支援了人臉辨識選項,以及經由第三方應用和程式(app)在 iOS 上的支援。新的微軟(Microsoft) Xbox One 以及 Sony PlayStation 4 遊戲機也支援人臉辨識登入,並經由照相機等配件實現用戶介面客製化。

人臉辨識已經在最近幾年取得了實質性的進展,但它仍不夠完善。它的部份限制來自於影像資料庫不夠強大,以及相關演算法仍無法完全彌補視角偏離、光線不足或甚至受試者戴帽子、假髮、太陽眼鏡以及化?易容等問題。很諷刺的是,人臉辨識技術至今無法確保人臉辨識的可靠性,從而引發了尊重隱私的爭議。然而,在人臉分析技術方面,目前看來已經發展得更成熟,不僅有助於實現一連串驚人的應用,同時,由於人臉分析技術並不涉及個人辨識,更能有效地解決隱私爭議。

例如,人臉分析演算法能準確地辨別一個人的性別。這種能力已經應用在電子看板牌中,可依據注視廣告訊息者的性別分別顯示不同的資訊。同時,針對會議現場人口統計資訊提供動態更新報告的服務中,也出現了這一類的應用。人臉分析技術還有助於預測人們的年齡層。英特爾與Kraft去年即利用這項技術,開發出一系列的自動售貨機。此外,和碩科技(Pegatron)也利用這項技術來篩選可能不到15歲的求職者,以避免僱用了未成年的童工。

主流媒體往往關注於一些瑕疪與爭議,而忽略了另一種特定的技術。作為工程師,我們知道這種做法有多麼過於簡化。儘管研發和產品開發人員不斷追求100%的人臉辨識準確度,但藉由其他業已發展成熟的人臉分析技術,就足以支援許多種吸引人的應用了。在您的下一代系統設計中,您打算如何利用這項技術呢?

本文作者Jeff Bier是嵌入式視覺聯盟(Embedded Vision Alliance)創辦人

編譯:Susan Hong

(參考原文:Automated Face Analysis Gets Real,by Jeff Bier, Founder, Embedded Vision Alliance; President, BDTI)





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