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處理器/DSP  

挾高速運算能力 GPU拓展新應用領域

上網時間: 2016年01月11日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:GPU  VR  電競電腦  超算中心  車載資通訊系統 

作者:安西亞

繪圖處理器(GPU)只能用在個人電腦(PC),尤其是電競電腦中嗎?其實不然,由於GPU擁有高速運算處理能力,因此在PC領域可作為中央處理器(CPU)的左右手,協助圖形運算顯示部份的處理外,在需要超高速運算的應用中,GPU也可以大展長才,因此目前在許多應用領域,如車載資通訊系統(Telematics)、超級運算中心與擴增實境(VR)等,CPU已開始施展拳腳。

輝達(NVIDIA)資深業務總監Tom Lin表示,一般人對於GPU的印象僅侷限在電競遊戲這類需要超高解析度影像呈現的應用,但事實上,GPU加速器的應用不只是如此單純。GPU加速器的高運算與影像處理能力,也已經被其他應用領域所注意。舉例來說,包括車載資通訊系統(Telematics)中的抬頭顯示器、儀表板,需要精確、快速地顯示出所有駕駛所需的資訊,包括油量、電池續航力、速限警示或任何突發狀況的提醒等,都需要處理器即時的反應。如此一來,將占用微控制器(MCU)或應用處理器(AP)的運算資源。

另一方面,目前相當夯的擴增實境,不僅可以在遊戲中使用,還可以被應用到危險工作環境模擬的場景重建,或是一般人無法到達的地區實際狀況的顯示,以降低人員在工作環境中會遭遇的風險,此時,精確地顯示即相當重要。再者,現在全球已有許多超級運算中心,已開始意識到GPU的運算能力,並進一步導入GPU。

Lin指出,擅長圖形處理的GPU具備較佳的運算能力,並可進一步滿足超算中心對於能源節約的要求,因此目前全球前25最節能的超算中心,都已開始採用GPU。不僅如此,在語音輸入的辨識度方面,Google也採用GPU進行語音辨識的處理。

為迎接GPU新的應用市場,NVIDIA推出一系列新產品,包括Tesla M40/M4 GPU、Hyperscale套件、Jetson TX1開發套件及GRID 2.0等。其中,Jetson TX1內整合最完整的嵌入式視覺運算SDK,支援最新圖形驅動程式和API,並支援CUDA 7.0,CUDA將GPU變成多用途處理器,讓開發人員擁有平行運算處理能力和省電效率。Lin強調,NVIDIA並不侷限於僅發佈GPU加速器元件,而是提供整套的平台解決方案,以及完備的供應鏈支援,期可協助業者快速、準確的開發所需的應用。


NVIDIA Jetson TX1與英特爾core i7-6700K(Skylake)圖形運算效能與功耗比較
(來源:NVIDIA)

作者:Anthea Chuang





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