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IBM新z/OS平台可支援Apache Spark

上網時間: 2016年04月13日     打印版  Bookmark and Share  字型大小:  

關鍵字:分析技術  開源分析架構  ETL  加速器  z/OS 

IBM最新z/OS平台可支援Apache Spark,方便企業更簡便、更快速地取用及分析IBM z Systems大型主機內的資料,為資料科學家與開發商創造新契機,結合先進分析技術與系統內豐富資料,擁有即時分析能力。

IBM z/OS 平台可支援Apache Spark,使開源分析架構Spark可自然地在z/OS大型主機作業系統內運作。此新平台現已上市,幫助資料科學家在系統源頭分析資料,不需擷取、轉換與載入(ETL),打破分析資料庫與底層檔案系統的連結。

在認知時代中,資料是新的天然資源,電腦系統能夠瞭解、歸納並學習這些資料,企業則必須在洞見價值尚未消失前,及時地開發與利用。該平台包含z Systems事業夥伴開發的加速器,讓組織能更輕易的利用z Systems資料與性能,以瞭解市場變遷及滿足個別客戶需求,並即時調整業務,縮短創造價值所需的時間。

全球多家大型銀行、保險業者、零售商及運輸公司均已使用z Systems處理重要資料及交易,其中內含業界最快速的商業微處理器,能在交易中執行分析工作,並在兩毫秒內計算交易的預測模型。各組織如今可運用這些功能,透過Spark運用先進的內存記憶體分析,無需將資料移到大型主機外,如此可節省時間與金錢,也降低潛在風險。

支援Apache Spark的IBM z/OS平台內含Spark的開源功能,包括Apache Spark核心、Spark SQL、Spark Streaming、機器學習資料庫(MLlib)與Graphx,搭配業界中唯一大型主機內建Spark資料提煉解決方案。全新IBM z/OS平台協助企業提升汲取洞見的效能與安全性。

最新支援Apache Spark的z/OS 平台與夥伴解決方案結合後,可協助在不同來源中收集資料的資料科學家及數據整理專業人員,使用偏好的格式及工具,從各方蒐集與分析資料。

IBM去年投入一項Spark計畫,由逾3,500名內部研究與開發者參與框架架構相關專案,為繼續推動大型主機開源分析技術,z Systems已成立GitHub組織,讓開發者彼此合作並打造z/OS上的Spark工具,例如結合Project Jupyter 與各種 NoSQL資料庫之後,可打造兼具彈性與延展性的資料處理及分析解決方案。這項計畫讓開發者可自選工具及程式語言,促進現代開源工具更加普及化,並提供新視覺輔助工具,可在分散資料環境內監控分析結果,促進現代資料處理技術與技能。





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